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Classification : Classification sur variables qualitatives

J’ai besoin de faire une classification sur des individus décrits par des variables discrètes. Est-ce qu’il me suffit de travailler sur des indicatrices de ces variables ?

Il serait plus correct d’alimenter la procédure de classification (proc CLUSTER ou FASTCLUS ou les deux) avec les sorties (coordonnées sur les axes factoriels) d’une Analyse des Correspondances Multiples (ACM réalisée avec la proc CORRESP).
Comme la proc CORRESP attend un tableau disjonctif complet, on l’alimente effectivement avec des indicatrices. On récupère ensuite les coordonnées des individus sur les axes factoriels avec l’option OUT. Ces coordonnées sont des variables quantitatives : on peut donc les utiliser dans les procs CLUSTER et FASTCLUS.