En faisant une modélisation sur SEM avec des réseaux de neurones, on obtient un taux de mal classés de 50% : alors, que doit-on faire ? Arrêter ?
Augmenter la taille de la couche cachée pourrait être une solution. Une deuxième couche cachée n’est utile que si vous avez des relations très très très complexes entre les entrées et les sorties. Sinon, on peut essayer en bougeant la limite du score : par défaut, il décide dans un sens ou dans l’autre autour de la valeur bascule de 0,5. Peut-être qu’on aurait moins de mal classés en décalant cette limite, ou en créant une zone d’incertitude (zone de non-décision).