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[R_SCORING] Modélisation prédictive et scoring avec R

Modélisation prédictive et scoring avec R

Ce stage apprend à construire des scores et des modèles statistiques prédictifs avec R : statistique exploratoire supervisée, régression logistique, arbres de décision, comparaison de modèles.

Durée : 3 jours

Logiciels possibles : R

Pré-requis : RBASE, REGQUALI

1. Gestion des données

    • Imputation
    • Equilibrage
    • Bases d’apprentissage, de validation et de test

2. Statistiques descriptives

    • Graphiques
    • Mesures de liaison
    • Découpage en tranches

3. Modélisation

    • Régression logistique
    • Arbre de décision
    • Analyse discriminante
    • SVM
    • Forêts aléatoires
    • Réseaux de neurones (PMC)

4. Comparaison de modèles

    • Indicateurs numériques
    • Représentations graphiques
    • Seuil optimal

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