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[REGQUALI] Régression logistique

Régression logistique

Destiné aux chargés d’étude s’intéressant à la modélisation d’une variable binaire, ce stage permet de construire efficacement des modèles explicatifs et prédictifs (construction de scores). Une formation plus approfondie spécifique au scoring est également disponible.

Durée : 2 jours

Logiciels possibles : SAS, R

Pré-requis : STAT101

1.   Principe de la régression logistique

    • Quelle est la forme des données à utiliser ?
    • Lien avec la régression linéaire
    • Les différentes fonctions de lien
    • Mesurer la qualité d’un modèle logistique

2.   La régression logistique à but descriptif

    • L’analyse de la déviance, étude de l’impact d’une covariable
    • Stratégies de construction de modèles cohérents
    • Les coefficients
    • Les odds-ratios
    • La multicolinéarité

3.   La régression logistique à but prédictif

    • Qu’est-ce qu’un score ?
    • La courbe ROC et le seuil optimal
    • La courbe de lift
    • Qualité d’ajustement

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