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[REGQUALI] Régression sur variables qualitatives

Régression sur variables qualitatives

Destiné aux chargés d’étude s’intéressant à la modélisation d’une variable discrète (deux modalités ou davantage), ce stage permet de construire efficacement des modèles explicatifs et prédictifs (construction de scores). Une formation plus approfondie spécifique au scoring est également disponible.

Durée : 2 jours

Logiciels possibles : SAS, SAS Enterprise Guide (code), R, Spad, SPSS

Pré-requis : STAT101, STAT101R, STAT101SAS ou STAT101SEG

1.   Principe de la régression logistique

    • Quelle est la forme des données à utiliser ?
    • Lien avec la régression linéaire
    • Les différentes fonctions de lien
    • Mesurer la qualité d’un modèle logistique

2.   La régression logistique à but descriptif

    • L’analyse de la déviance, étude de l’impact d’une covariable
    • Stratégies de construction de modèles cohérents
    • Les coefficients
    • Les odds-ratios
    • La multicolinéarité

3.   La régression logistique à but prédictif

    • Qu’est-ce qu’un score ?
    • La courbe ROC et le seuil optimal
    • La courbe de lift
    • Qualité d’ajustement

4.   Etude d’une variable à plusieurs modalités

    • Régression sur une variable ordonnée
    • Régression sur une variable non ordonnée ou logit généralisé
    • Application à la description d’une typologie

5.   Modélisations alternatives d’une variable qualitative

    • Analyse discriminante
    • Réseaux de neurones
    • Arbres de décision

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