logo

[REGQUANTI] Régression sur variables quantitatives

Régression sur variables quantitatives

Ce cours permet d’appréhender les principes de la régression, et sa mise en œuvre. On y apprend le formalisme statistique associé, mais surtout la lecture des résultats, la détection d’erreurs et leur correction.

Durée : 2 jours

Logiciels possibles : SAS, SAS Enterprise Guide (code), R, SPSS

Pré-requis : STAT101, STAT101R, STAT101SAS ou STAT101SEG

1.   Découverte des données

    • Distribution et normalité des variables
    • Relations entre variables quantitatives
    • Relations entre variables qualitatives

2.   Régression linéaire simple

    • Le modèle simple
    • Sorties chiffrées
    • Sorties graphiques

3.   Sélection d’un modèle optimal

    • Méthodes pas à pas
    • Sélection sur un critère

4.   Combattre la multicolinéarité

    • Détecter la multicolinéarité
    • Régression sur composantes factorielles
    • Régression PLS
    • Régressions contraintes : ridge et LASSO

5.   Gestion des variables qualitatives

    • Le modèle linéaire général, ANOVA, ANCOVA
    • Choix de la modalité de référence

Version PDF

  • Share

Comments are closed.