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[UPLIFT] Modélisation uplift

Modélisation uplift

Ce stage est destiné aux chargés d’étude marketing qui souhaitent analyser des retours de campagne et optimiser le rendement de campagnes futures. Il décrit la technique des scores « uplift » qui utilise une population témoin et une population active.

Durée : 1 jour

Logiciels possibles : SAS, SAS Enterprise Guide (code)

Pré-requis : SCORING

1.   Analyse d’un retour de campagne

    • Equivalence échantillon témoin/actif
    • Modélisation logistique pour le suivi de survenance d’un évènement
    • Modélisation Gamma/Poisson pour le suivi de comptages et de montants

2.   Score uplift pour une campagne future

    • Principe du score uplift
    • Mise en œuvre avec une régression logistique
    • Evaluation du modèle
    • Comparaison avec un ciblage classique (score d’appétence)

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