Bonjour,
J’aimerais savoir pour quelle raison statistique l’icone variable selection d’EM découpe les variables continues en 16 classes. Pourquoi 16 ?
L’option de découpage des variables continues en 16 classes (notée AOV16 dans l’interface de Variable Selection) permet de travailler avec des classes. Ces classes peuvent amener à détecter une liaison non linéaire entre la cible et une variable explicative ainsi découpée, en dépit du fait que le critère de sélection est le R².
Le nombre de 16 a certainement été retenu pour des raisons pratiques, mais il n’existe pas à notre connaissance de justification statistique à ce choix. Il s’agit plus certainement d’un nombre dicté par des contraintes de calculs et obtenu comme compromis entre vitesse d’exécution et performance au terme d’un certain nombre d’essais.