Machine learning avec R
-
olivier
- 13/1000 Stagiaire
- R,statistiques
- 14 Leçons /3 QCM
Cette formation montre comment construire un score avec R pour prédire la survenance ou non d’un phénomène binaire. On utilise pour cela toute la palette des techniques d’apprentissage statistique – régression logistique, arbres, forêts aléatoires, réseaux de neurones – et des astuces pour travailler efficacement sur de grands jeux de données.
Cette formation nécessite de connaître déjà le langage R au moins de manière basique.
Cours
Mise en place
3 Leçons / 1 QCM
MLR Compréhension du problème (28 minutes)
50 points
MLR Les données (20 minutes)
50 points
MLR Échantillonnage (9 minutes)
50 points
MLR QCM - Mise en place
150 points
8m
Exploration et correction des données
3 Leçons / 1 QCM
MLR Graphiques (19 minutes)
50 points
MLR Tests (16 minutes)
50 points
MLR Mise en tranches (15 minutes)
50 points
MLR QCM - Exploration et correction des données
150 points
8m
Modélisation
8 Leçons / 1 QCM
MLR Régression logistique (27 minutes)
50 points
MLR Arbre de décision, construction (23 minutes)
50 points
MLR Arbre de décision, déploiement (6 minutes)
50 points
MLR Forêt aléatoire (12 minutes)
50 points
MLR Réseau de neurones (22 minutes)
50 points
MLR Explication des boîtes noires (15 minutes)
50 points
MLR Comparaison de modèles (22 minutes)
50 points
MLR QCM - Modélisation
150 points
8m
Questionnaire d’évaluation
200 points