Je voudrais savoir dans mon étude si dans le temps il y a un effet de propagation de différents types d’incidents (3 types).
Pour cela j’ai utilisé le noeud « Association » de SEM en mettant la variable temps (date + heure) comme variable séquentielle, la variable type d’incidents comme variable cible et en cochant l’option « sequence ».
Pouvez-vous m’indiquer ce que fait SAS derrière : est-ce qu’il discrétise la variable temps? Si oui, comment? Quel est le pas de temps (date/ heure / minute…)? Peut-on avoir la main dessus? (ex : choisir le pas de temps heure pour une même date)
Merci d’avance.
Le noeud Association n’utilise la variable séquentielle qu’en tant que numéro d’ordre. Il ne fait donc pas la différence entre une variable numérotée 1,2,3 et une variable temps. Les écarts ne sont pas non plus pris en compte : 1,2,4 est une séquence analogue à 1,2,3.
Le seul moyen de prendre en compte les écarts serait de les inclure en tant qu’items virtuels, sous forme d’intervalle de temps par exemple :
- Achat 1 : lit
- Achat 1 : 1er achat [item virtuel]
- Achat 2 : canapé
- Achat 2 : entre 1 et 3 mois après le 1er achat [item virtuel] Achat 3 : cuisine équipée
- Achat 3 : un an après le 1er achat [item virtuel] Achat 3 : plus de six mois après l’achat précédent [item virtuel] …
De manière à ce que ces écarts puissent apparaître dans les règles.