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Régression : Prédiction à partir d’une proc LOGISTIC

Comment utiliser le modèle obtenu à l’aide d’une proc LOGISTIC dans le cadre d’une prévision ?

 

Le plus simple est d’ajouter aux données servant à construire le modèle celles que l’on souhaite prévoir ; pour ces dernières, on laisse la variable à prédire à valeur manquante. On met la table en entrée de la proc LOGISTIC, et toutes les observations ayant une valeur manquante ne sont pas utilisées pour le calcul des coefficients (donc on retrouve le modèle). En revanche, dans la table issue de l’instruction

OUTPUT OUT = table PRED = variableP ;

on a dans variableP les valeurs prédites pour les données inconnues (ce qu’on appelle un score). Ces valeurs s’échelonnent de 0 à 1, on les lit comme des probabilités d’occurrence d’un évènement.

A partir de SAS 9.3, on peut aussi utiliser l’instruction SCORE.