Que représente la valeur c obtenue dans la proc logistic ?
Il s’agit d’une manière de calculer l’aire située sous la courbe ROC. Cette aire (comprise entre 0,5 et 1) détermine le pouvoir discriminant du modèle.
La courbe ROC met en regard la sensibilité et la spécificité du modèle, c’est à dire sa capacité à identifier correctement l’évènement, et sa capacité à identifier correctement le « non-évènement ». Donc entre deux modèles, celui qui a la plus forte valeur de c sera, a priori, un meilleur prédicteur (sous réserve que les nombreux autres indicateurs de qualité du modèle l’aient déjà agréé).