Modèles mixtes et hiérarchiques
Cette formation permet de maîtriser des modèles qui généralisent l’analyse de variance, en particulier pour le traitement des données à mesures répétées. Un autre champ d’application est la construction de modèles hiérarchiques (ou multiniveaux) faisant intervenir des organisations emboîtées (en éducation : établissement, classe, élève).
Durée : 2 jours
Logiciels possibles : SAS, R
Pré-requis : STAT101
1. Principes des modèles mixtes
- Effet fixe et effet aléatoire
- Données corrélées, répétées
- Différents types de modèles mixtes
- Méthodologie de construction des modèles
2. Modèle linéaire mixte
- Données corrélées non répétées
- Données répétées : pentes aléatoires
- Données répétées : structure de covariance
- Modèle hiérarchique / multiniveaux
3. Modèles mixtes généralisés (GLMM)
- Principe et théorie des modèles linéaires généralisés
- Interprétation des coefficientsDonnées corrélées non répétées
- Données répétées : pentes aléatoires
- Données répétées : structure de covariance
- Modèle hiérarchique / multiniveaux