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[MIXED] Analyse de la variance et modèles mixtes

Modèles mixtes et hiérarchiques

Cette formation permet de maîtriser des modèles qui généralisent l’analyse de variance, en particulier pour le traitement des données à mesures répétées. Un autre champ d’application est la construction de modèles hiérarchiques (ou multiniveaux) faisant intervenir des organisations emboîtées (en éducation : établissement, classe, élève).

Durée : 2 jours

Logiciels possibles : SAS, R

Pré-requis : STAT101

1.   Principes des modèles mixtes

  • Effet fixe et effet aléatoire
  • Données corrélées, répétées
  • Différents types de modèles mixtes
  • Méthodologie de construction des modèles

2.   Modèle linéaire mixte

  • Données corrélées non répétées
  • Données répétées : pentes aléatoires
  • Données répétées : structure de covariance
  • Modèle hiérarchique / multiniveaux

3.   Modèles mixtes généralisés (GLMM)

  • Principe et théorie des modèles linéaires généralisés
  • Interprétation des coefficientsDonnées corrélées non répétées
  • Données répétées : pentes aléatoires
  • Données répétées : structure de covariance
  • Modèle hiérarchique / multiniveaux

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