Machine learning avec R

Ce stage apprend à construire des scores et des modèles statistiques prédictifs avec R : statistique exploratoire supervisée, régression logistique, arbres de décision, comparaison de modèles.

Durée : 3 jours

Logiciels possibles : R

Pré-requis : R_BASE, STAT101

1. Gestion des données

• Imputation
• Équilibrage
• Bases d’apprentissage, de validation et de test

2. Statistiques descriptives

• Graphiques
• Mesures de liaison
• Découpage en tranches

3. Modélisation

• Régression logistique
• Arbre de décision
• Analyse discriminante
• SVM
• Forêts aléatoires
• Réseaux de neurones (PMC)

4. Comparaison de modèles

• Indicateurs numériques
• Représentations graphiques
• Seuil optimal