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[ML_R] Machine learning avec R

Machine learning avec R

Ce stage apprend à construire des scores et des modèles statistiques prédictifs avec R : statistique exploratoire supervisée, régression logistique, arbres de décision, comparaison de modèles.

Durée : 3 jours

Logiciels possibles : R

Pré-requis : R_BASE, STAT101

1. Gestion des données

  • Imputation
  • Équilibrage
  • Bases d’apprentissage, de validation et de test

2. Statistiques descriptives

  • Graphiques
  • Mesures de liaison
  • Découpage en tranches

3. Modélisation

  • Régression logistique
  • Arbre de décision
  • Analyse discriminante
  • SVM
  • Forêts aléatoires
  • Réseaux de neurones (PMC)

4. Comparaison de modèles

  • Indicateurs numériques
  • Représentations graphiques
  • Seuil optimal

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