Régression logistique
Destiné aux chargés d’étude s’intéressant à la modélisation d’une variable binaire, ce stage permet de construire efficacement des modèles explicatifs et prédictifs (construction de scores).
Durée : 2 jours
Logiciels possibles : SAS, R
Pré-requis : STAT101
1. Principe de la régression logistique
- Quelle est la forme des données à utiliser ?
- Lien avec la régression linéaire
- Les différentes fonctions de lien
- Mesurer la qualité d’un modèle logistique
2. La régression logistique à but descriptif
- Tests de type 3
- Stratégies de construction de modèles cohérents
- Les coefficients
- Les odds-ratios
- La multicolinéarité
3. La régression logistique à but prédictif
- Qu’est-ce qu’un score ?
- La courbe ROC et le seuil optimal
- La courbe de lift
- Qualité d’ajustement