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[REGQUALI] Régression logistique

Régression logistique

Destiné aux chargés d’étude s’intéressant à la modélisation d’une variable binaire, ce stage permet de construire efficacement des modèles explicatifs et prédictifs (construction de scores).

Durée : 2 jours

Logiciels possibles : SAS, R

Pré-requis : STAT101

1.   Principe de la régression logistique

  • Quelle est la forme des données à utiliser ?
  • Lien avec la régression linéaire
  • Les différentes fonctions de lien
  • Mesurer la qualité d’un modèle logistique

2.   La régression logistique à but descriptif

  • Tests de type 3
  • Stratégies de construction de modèles cohérents
  • Les coefficients
  • Les odds-ratios
  • La multicolinéarité

3.   La régression logistique à but prédictif

  • Qu’est-ce qu’un score ?
  • La courbe ROC et le seuil optimal
  • La courbe de lift
  • Qualité d’ajustement

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