Cette formation d'initiation est destinée à des utilisateurs de SAS qui souhaitent faire un apprentissage en douceur du langage R en s'appuyant sur des parallèles avec les concepts qui leur sont familiers : procédure, étape Data, ODS, langage macro. Elle balaye de nombreuses fonctionnalités de R pour pouvoir être rapidement opérationnel dans ce nouvel environnement.

Cette formation vous propose de (re)découvrir les concepts de la statistique au quotidien : indicateurs numériques (moyenne, médiane, écart-type, pourcentage ou corrélation) et représentations graphiques. Elle se termine par une présentation des principaux outils du statisticien pour conclure au-delà des seules données observées : intervalle de confiance, test statistique, modèle de régression, traitement de série chronologique.

Cette formation vous montre comment améliorer l'efficacité de vos tableaux et de vos graphiques afin que votre message soit mieux perçu par les lecteurs de vos présentations et publications.

Cette formation propose de produire de beaux graphiques prêts à la publication avec une procédure souple et moderne de SAS : SGPLOT. Elle présente également sa cousine SGPANEL pour réaliser des graphiques en "small multiples".

Cette formation permet d'apprendre à publier directement depuis SAS des résultats immédiatement diffusables, combinant textes mis en forme, tableaux soignés et graphiques.

Cette formation vous montre comment améliorer l'efficacité de vos tableaux et de vos graphiques afin que votre message soit mieux perçu par les lecteurs de vos présentations et publications.

Cette formation propose d'apprendre une série d'astuces de code pour optimiser la mémoire utilisée ou le temps d'exécution de code SAS. Elle se concentre sur les étapes les plus récurrentes : agrégats statistiques, étape DATA et jointures.

Cette formation permet de découvrir R et de s’approprier les manipulations de base : imports, requêtes, calculs de nouvelles colonnes, statistiques, graphiques, exports. D’autres formations permettent ensuite d’automatiser, de produire des rapports ou des analyses statistiques poussées avec R.