Je me pose des questions sur la sélection de variables sous SEM : en effet le test du chi-deux proposé ne semble pas correspondre au test du chi-deux sous SAS (PROC FREQ avec option CHISQ). Qu’en est-il vraiment? je suis allée voir ce que faisait SEM dans le Program Editor et il fait une PROC DMSPLIT : qu’est-ce que c’est que cette PROC ? Dans quel module est-elle disponible ? En fait, le nœud VARIABLE SELECTION construit un arbre […]
Bonjour, Je voudrais savoir si vous connaissez une procédure sas qui permet de faire de la discrétisation supervisée du type MDLPC ou autre? merci Bonjour. Dans SAS, les seuls instruments disponibles pour la discrétisation supervisées se trouvent dans le module Enterprise Miner (extrêmement coûteux) ; si vous pouvez l’utiliser, vous trouverez votre bonheur avec l’outil TRANSFORM qui propose une transformation appelée « OPTIMAL BINNING » à base d’analyse de variance. Pour ce qui est du MDLPC, ce qui s’en rapproche le […]
Quand je spécifie une probabilité a priori (Prior proba) dans un noeud Tree, il prend cette proba pour l’échantillon d’apprentissage, de validation et de test. Or moi, ce que je voudrais, c’est qu’il prenne cette proba pour apprendre et qu’il valide et teste sur un échantillon normal. A part dupliquer les individus à qui je veux donner une plus grande importance, comment résoudre ce problème ?
J’aimerais effectuer un arbre de régression, à savoir un arbre avec une cible quantitative. Cela est-il possible avec Sas EM? Et si oui, comment?
Les arbres de décisions sont-ils possibles avec Sas Guide ou Sas Base?
Les quatre mesures proposées telles BINARY, INTERVAL, NOMINAL ou ORDINAL ne répondent pas au problème de conserver des valeurs entières alors comment puis-je le résoudre ?
Bonjour, je suis en stage et je voudrais réaliser un arbre de décision sous SAS. Je voudrais connaître la forme du programme permettant de construire un arbre de décision sous SAS. Merci d’avance
Quels sont les critères importants et /ou indispensables à régler pour pouvoir valider mon arbre de décision ?
Je voulais savoir comment on pouvait exploiter le programme de l’arbre de décision issu de SEM. En fait SEM semble, comme pour la régression, calculer une probabilité de prise (un score). Je me demande comment est calculée cette proba.
Je me pose des questions sur la sélection de variables sous SEM : en effet le test du chi-deux proposé ne semble pas correspondre au test du chi-deux sous SAS (PROC FREQ avec option CHISQ). Qu’en est-il vraiment? je suis allée voir ce que faisait SEM dans le Program Editor et il fait une PROC DMSPLIT : qu’est-ce que c’est que cette PROC ? Dans quel module est-elle disponible ?
Quand je spécifie une probabilité a priori (Prior proba) dans un noeud Tree, il prend cette proba pour l’échantillon d’apprentissage, de validation et de test. Or moi, ce que je voudrais, c’est qu’il prenne cette proba pour apprendre et qu’il valide et teste sur un échantillon normal. A part dupliquer les individus à qui je veux donner une plus grande importance, comment résoudre ce problème ?
Est-ce qu’il faut que ma variable retour soit codée 0/1 ou bien est-ce que le codage 1 et . (valeur manquante) est accepté ?