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Formation : Data Science & Big Data

[ML_R] Machine learning avec R

Machine learning avec R Ce stage apprend à construire des scores et des modèles statistiques prédictifs avec R : statistique exploratoire supervisée, régression logistique, arbres de décision, comparaison de modèles. Durée : 3 jours Logiciels possibles : R Pré-requis : R_BASE, STAT101 1. Gestion des données Imputation Équilibrage Bases d’apprentissage, de validation et de test 2. Statistiques descriptives Graphiques Mesures de liaison Découpage en tranches 3. Modélisation Régression logistique Arbre de décision Analyse discriminante SVM Forêts aléatoires Réseaux de neurones (PMC) 4. Comparaison […]

[TYPOMKT] Typologie pour la segmentation client

Typologie pour la segmentation client Ce stage est destiné aux chargés d’étude marketing qui ont besoin de bâtir des groupes homogènes de clients. Les techniques abordées sont la classification hiérarchique, les K-moyennes et la segmentation par arbre. Durée : 2 jours Logiciels possibles : SAS, R Pré-requis : STAT101 1.   Analyse factorielle Analyse exploratoire Création de facteurs synthétiques Influence du codage sur le résultat Sélection du nombre optimal de facteurs 2.   Segmentation Classification Ascendante Hiérarchique, dendrogramme K-moyennes, CCC, formes fortes Méthode mixte / […]

[POWER] Calcul de puissance et de nombre de sujets nécessaires

Calcul de puissance et de nombre de sujets nécessaires Ce stage est destiné aux biostatisticiens désireux de calculer la puissance de leurs tests statistiques ou voulant quantifier le nombre sujets à inclure dans un essai clinique pour détecter un effet de manière significative. Durée : 1 journée Logiciels possibles : SAS Pré-requis : STAT101 1.   Rôle statistique du nombre de sujets dans les études cliniques 2.   Méthodes d’estimation de la taille d’étude pour les tests simples 3.   Application à des cas concrets, présentation […]

[GLMTARIF] Modélisation pour la tarification en assurance

Modélisation pour la tarification en assurance Ce stage est destiné aux chargés d’étude et actuaires qui ont à modéliser les sinistralités et coûts moyens en assurance non vie. Les applications se font sur des modèles composites (IARD) et de prime pure (santé). Durée : 2 jours Logiciels possibles : SAS, R Pré-requis : STAT101 1.   Modèle Gamma pour le coût moyen Phase exploratoire : adéquation à la loi Phase exploratoire : lien log et variables quantitatives Construction et simplification du modèle Commentaire du modèle Cas […]

[BAYES] Introduction à la statistique bayésienne

Introduction à la statistique bayésienne Ce stage décrit les principes et les applications en épidémiologie des mécanismes de statistique bayésienne et ses différences avec la statistique classique (fréquentiste). Des applications seront présentées en utilisant des logiciels libres (R et Winbugs). Durée : 1 ou 2 jours selon le degré de détails souhaité Logiciels possibles : R Pré-requis : STAT101 1.   Introduction à l’approche bayésienne 2.   Lois a priori, vraisemblance, lois a posteriori, formule de Bayes 3.   L’analyse bayésienne 4.   Initiation aux méthodes MCMC […]

[SCORING_SAS] Construire un score avec SAS

Construire un score avec SAS Cette formation s’adresse aux chargés d’étude désirant avoir, en quelques jours, un aperçu technique et pratique des techniques usuelles de scoring sous SAS. Durée : 2 jours Logiciels possibles : SAS Pré-requis : aucun 1.   Gestion des données Imputation Equilibrage Bases d’apprentissage, de validation et de test 2.   Statistiques descriptives Graphiques Mesures de liaison Découpage en tranches 3.   Modélisation Régression logistique Arbre de décision Analyse discriminante 4.   Comparaison de modèles Indicateurs numériques Représentations graphiques Seuil optimal Version PDF

[REGQUALI] Régression logistique

Régression logistique Destiné aux chargés d’étude s’intéressant à la modélisation d’une variable binaire, ce stage permet de construire efficacement des modèles explicatifs et prédictifs (construction de scores). Durée : 2 jours Logiciels possibles : SAS, R Pré-requis : STAT101 1.   Principe de la régression logistique Quelle est la forme des données à utiliser ? Lien avec la régression linéaire Les différentes fonctions de lien Mesurer la qualité d’un modèle logistique 2.   La régression logistique à but descriptif Tests de type 3 Stratégies de […]

[MIXED] Analyse de la variance et modèles mixtes

Modèles mixtes et hiérarchiques Cette formation permet de maîtriser des modèles qui généralisent l’analyse de variance, en particulier pour le traitement des données à mesures répétées. Un autre champ d’application est la construction de modèles hiérarchiques (ou multiniveaux) faisant intervenir des organisations emboîtées (en éducation : établissement, classe, élève). Durée : 2 jours Logiciels possibles : SAS, R Pré-requis : STAT101 1.   Principes des modèles mixtes Effet fixe et effet aléatoire Données corrélées, répétées Différents types de modèles mixtes Méthodologie de construction des modèles […]

[GENMOD] Modèle linéaire généralisé

Modèle linéaire généralisé Les modèles présentés ici font de la régression linéaire et de la régression logistique des cas particuliers. Les Modèles Linéaires Généralisés (MLG) se proposent d’étudier les variables dont la normalité est prise en défaut (coûts, fréquences d’évènements, …) et proposent des outils puissants. Durée : 2 jours Logiciels possibles : SAS, R Pré-requis : STAT101 1.   Principes de la régression Vocabulaire et concepts La régression linéaire La régression logistique Leurs points communs 2.   Modèle linéaire généralisé Loi de Y Fonction […]

[ANADON] Analyse des données

Analyse des données Ce stage est destiné aux chargés d’études qui désirent voir ou revoir les principes de l’analyse factorielle (ACM, ACP) et surtout leur utilisation à travers SAS/STAT ou R (package {FactoMineR}). On y aborde également la classification. Durée : 2 jours Logiciels possibles : SAS, R Pré-requis : STAT101 1.   L’analyse en composantes principales (ACP) Choix du nombre d’axes factoriels Nuages des individus et des variables Cercle des corrélations Rotation VARIMAX et ACP 2.   L’analyse des correspondances multiples (ACM) Choix du […]

[R_BASE] Initiation à R

Initiation à R Le logiciel R est principalement conçu pour des utilisations statistiques. Il recèle cependant de très nombreuses fonctionnalités de gestion de fichiers. Cette formation peut être couplée avec STAT101, pour prolonger l’apprentissage avec la production de statistiques descriptives sous R. Durée : 2 jours Logiciels possibles : R Pré-requis : aucun 1.   Présentation de R Télécharger le logiciel Packages Environnement de base R Studio R Commander 2.   Principes du langage R Fonctions : principes, utilisation, personnalisation Types de données Structures de données […]

[STAT101] Initiation à la statistique

Initiation à la statistique Ce stage est destiné aux personnes désireuses de découvrir les principes et les applications de la statistique. Il couvre principalement la statistique descriptive à une ou deux variables (graphiques et tableaux) et se termine sur un élargissement aux techniques plus avancées (tests, prévisions). Ce cours est prévu sous forme appliquée ; seules les formules indispensables seront présentées. Durée : 2 jours Logiciels possibles : Excel, SAS, R Pré-requis : manipulations de base du logiciel d’application 1.   […]